Oggi la medicina digitale e innovativa in Italia sta vivendo un momento di grande sviluppo, guidato da investimenti significativi e dall’adozione di nuove tecnologie.

Investimenti

In linea con gli investimenti previsti dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) che si estende fino al 2026, gli investimenti sulla sanità mirano a colmare il gap di digitalizzazione nel sistema sanitario, preparando il terreno per il completamento di molte infrastrutture nel corso del 2024. Quali sono i principali campi d’applicazione?

Gemelli digitalizzati

I digital twin in ambito sanitario si riferiscono a modelli virtuali che replicano fedelmente le condizioni reali dei pazienti, consentendo agli operatori sanitari di ottenere approfondimenti e migliorare la cura attraverso un processo decisionale basato sui dati.

Questi forniscono un solido strumento per migliorare la precisione delle osservazioni, la sicurezza del paziente e i risultati complessivi della terapia: riducendo l’imprevedibilità e ottimizzando le procedure, i digital twin contribuiscono in modo significativo a migliorare la cura e il recupero dei pazienti.

Sono essenziali nell’assistenza sanitaria perché offrono un approccio olistico e incentrato sul paziente, migliorando diagnostica, trattamento e prevenzione.

Telemedicina

La telemedicina 2.0 si basa sui principi fondamentali della telemedicina tradizionale, includendo consulti in video streaming, monitoraggio remoto e cartelle cliniche elettroniche cloud native. Questa evoluzione mira a integrare tecnologie all’avanguardia per potenziare l’assistenza ai pazienti, migliorare l’accesso ai servizi sanitari e ottimizzare i processi medici.

Ottimizzando la gestione dei reparti di degenza, la telemedicina svolge un ruolo cruciale nell’offrire servizi sanitari efficienti, specialmente in situazioni di grande richiesta o di emergenza.

AI e Machine Learning

L’intelligenza artificiale emerge come un potente alleato nella ricerca di soluzioni sanitarie più efficaci, facilitando la raccolta, l’archiviazione, l’analisi e la condivisione dei dati tra i professionisti sanitari. Incorporando l’IA e il ML nell’ecosistema sanitario, è possibile svolgere attività come il monitoraggio remoto dei pazienti e il suggerimento di percorsi terapeutici personalizzati.

Questa tecnologia può essere applicata in vari ambiti, fornendo strumenti per supportare i medici nelle loro attività quotidiane di assistenza ai pazienti.

SaMD

Il Software as a Medical Device si riferisce a software destinato a scopi medici che può essere utilizzato per la diagnosi, il monitoraggio, il trattamento o la prevenzione di malattie e condizioni, senza essere parte di un dispositivo medico hardware.

Queste applicazioni software sono progettate per funzionare come dispositivi medici autonomi e possono avere un impatto diretto sulla salute e sul benessere del paziente: questo comprende un’ampia gamma di tecnologie, dalle semplici app sanitarie mobili ai complessi software di imaging medico e ai sistemi di supporto alle decisioni cliniche.
È strategicamente posizionato per il futuro dell’assistenza sanitaria, grazie al suo potenziale di miglioramento dell’assistenza ai pazienti, riduzione dei costi e aumento dell’accessibilità.

Medicina personalizzata

La medicina personalizzata è un approccio innovativo all’assistenza sanitaria che adatta i trattamenti medici e le decisioni sanitarie alle caratteristiche individuali di ciascun paziente: riconosce che ogni persona è unica e che il suo patrimonio genetico, lo stile di vita, l’ambiente e il microbioma possono avere un impatto significativo sulla sua salute e sulla risposta ai trattamenti.

Le tecnologie digitali svolgono un ruolo cruciale nel supportare la diffusione e l’implementazione della medicina personalizzata. Alcune delle principali tecnologie e strumenti digitali che contribuiscono al progresso della medicina personalizzata sono:

• Sequenziamento genomico: le tecnologie di sequenziamento di nuova generazione consentono un’analisi rapida ed economica del codice genetico di un individuo
• Sistemi di supporto alle decisioni cliniche: integrano i dati dei pazienti, le conoscenze mediche e le migliori pratiche per aiutare gli operatori sanitari a prendere decisioni basate sull’evidenza
• Strumenti di farmacogenomica: analizzano le informazioni genetiche per prevedere come un individuo possa rispondere a specifici farmaci

L’integrazione di queste tecnologie digitali con la medicina personalizzata sta rivoluzionando il modo in cui viene erogata l’assistenza sanitaria: consente agli operatori sanitari di prendere decisioni basate sui dati, offrire trattamenti personalizzati e migliorare i risultati dei pazienti, riducendo al contempo gli effetti avversi e i costi sanitari.